Las Ciudades Inteligentes, apoyadas en Big Data para ayudar a los usuarios a tomar decisiones informadas, representan un avance hacia ciudades más eficientes y sustentables.
La movilidad constituye uno de los puntos clave de las Ciudades Inteligentes, y el entendimiento de cómo la gente se mueve en la complejidad de nuestro entorno es esencial para que urbanistas, planeadores, diseñadores y tomadores de decisión mejoren la eficiencia de nuestras redes de transporte y la experiencia de sus usuarios.
Big Data es un concepto cada vez más utilizado que hace referencia a la acumulación masiva de datos de distintos tipos y provenientes de diferentes fuentes, sectores y actividades; también engloba la captura, procesamiento, análisis y visualización de grandes y complejas cantidades de datos. Diariamente se producen alrededor de 2,500 millones de gigabytes de información y en 2013 se estimaba que el 90% de la información acumulada hasta el momento se generó en los dos últimos años1 .
Las fuentes de generación de datos útiles para el sector del transporte y movilidad provienen, por mencionar algunos ejemplos, de los registros de los operadores de infraestructura, de las aplicaciones móviles de navegación vehicular, de las bases de datos de transporte de dependencias gubernamentales y privadas; así como también de las redes de telefonía móvil y redes sociales (twitter, Facebook, etc.). Todas estas fuentes proveen información invaluable de preferencias y comportamiento de usuarios, pero el verdadero reto es almacenarla de forma estructurada y transformarla de bases de datos inmanejables a una fuente de conocimiento analizable que permita guiar la toma de decisiones con base en sustento técnico.
En lo que respecta a temas de servicio, operación e infraestructura, Big Data permite monitorear y administrar sistemas de transporte en tiempo real así sean autobuses, ferrocarriles o autopistas (en este último caso por medio controles de señalización inteligente). También permite conocer el comportamiento histórico de la movilidad analizando su tendencia en el pasado así como el efecto de intervenciones en infraestructura. Por otro lado, resulta una fuente importante para la obtención de datos de entrada en la modelación de transporte sin la necesidad de llevar a cabo levantamientos de campo extensos y costosos cuyos resultados pueden verse afectados por situaciones externas e imprevisibles (clima, accidentes viales, congestión, etc.).
Big Data también posibilita la existencia de aplicaciones de navegación para teléfonos móviles, tabletas y computadoras personales. En Steer Davies Gleave hemos apoyado a nuestros clientes en la recolección de datos con herramientas avanzadas de gps e identificación de bluetooth, en la estructuración de información para la elaboración de aplicaciones relacionadas, así como en la creación de planeadores de viaje (Journey Planners) multimodales centrados en el usuario, para ciudades en el Reino Unido y los Estados Unidos, que además de orientar sobre rutas en diferentes modos de transporte, concientizan a los usuarios del impacto ecológico de su elección modal así como del impacto en su salud (calorías consumidas).
El desarrollo de aplicaciones de este tipo será de gran aporte para la sustentabilidad económica en ciudades Latinoamericanas, ya que permitirá ofrecer información a los usuarios sobre las distintas alternativas de transporte, rutas y tiempos de viaje. Actualmente ya existe una base de información pública en algunos países de América Latina que, complementada correctamente, permitirá desarrollar este tipo de herramientas. El uso de estas aplicaciones, a su vez, provee a los operadores con más información sobre las preferencias de los usuarios, su percepción del sistema y las áreas de oportunidad; creando un círculo virtuoso de generación de información que resulta valiosa para facilitar la mejora continua de los distintos sistemas de transporte.
Nos encontramos aún en una etapa joven respecto al descubrimiento de aplicación y uso de Big Data, sin embargo el potencial de desarrollo es inmenso y la única limitación es la capacidad de procesamiento de
información y creatividad para encontrar nuevas y mejores formas de utilizarla. En Steer Davies Gleave, estamos siguiendo de cerca los desarrollos en la materia para continuar a la vanguardia en su análisis y uso.
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